西松建設、建設重機の自動運転AI内製化に向けた人材育成プログラムを開始
建設現場の未来を担うAI人材を育成
建設業界における技能労働者の高齢化や人手不足という課題に対し、西松建設株式会社が建設重機の自動運転技術の内製化に向けた取り組みを強化しています。その一環として、アジアクエスト株式会社の支援を受け、AIモデル開発および強化学習に関する人材育成プログラムを実施しました。
プログラムの概要と目的
本プログラムは、トンネル工事における建設重機の遠隔操作・自動化プロジェクト「Tunnel RemOS（トンネル・リモス）」を推進する西松建設技術研究所のメンバーを対象に行われました。外部ベンダーへの依存を減らし、社内の人材が強化学習（AIが試行錯誤を通じて最適な行動を学習する手法）の仕組みを深く理解することを目的としています。
学習内容のステップ
本研修は、京都先端科学大学とアジアクエストが共同で運営する「産業AI研究室」によって、2025年11月から2026年1月にかけて実施されました。学習は以下のステップで進められました。
- 強化学習についての基本的な理解
- 簡単な操作を通じた強化学習の体験
- 強化学習の流れの理解と実際のモデル開発
技術的なポイント：クラウド非依存の開発環境
将来的な実機への転用や研究の継続性を考慮し、特定クラウドに依存しない持続可能な開発スキルの習得が重視されました。学習処理はローカル環境とクラウド環境の両方に対応した構成がとられ、各自の環境に合わせて最適な手法を選択できる柔軟なプロセスが構築されました。
成果と今後の展望
受講者は、報酬関数（AIが学習する際の評価基準）の設計や、実機特有のノイズへの対応などを通じて、理論と現場の差異を学びました。最終発表では「コース逸脱率」や「衝突回避数」といった安全性を重視した指標でAIモデルを評価し、実践的なスキルを習得しました。
西松建設では、本プログラムで得たノウハウとコード資産を活用し、多視点カメラやLiDAR（レーザー光を用いて周囲を測定するセンサー技術）を搭載した高度な自動運転モデルの内製開発を目指していくとのことです。建設現場のさらなる生産性向上と安全性確保に向け、今後の展開が期待されます。
